Виртуальная примерка одежды на сайте бренда: данные первого месяца и чего не показал A/B

Виртуальная примерка на сайте — это кнопка в карточке товара: покупатель загружает своё фото и видит вещь на своей фигуре до заказа. Фасон, цвет, принт — на себе, а не на модели. Ниже цифры первого месяца такой примерки на сайте российского бренда одежды и честный разбор того, что они значат.

Семнадцатого апреля мы включили виджет примерки в карточках товара стритвир-бренда ONSI на Tilda. Это был первый коммерческий пилот Lookfita, и мы с первого дня договорились с брендом, что проценты публикуем, а абсолютные показы и визиты — нет. Ниже всё, что видно по дашборду за первый полный месяц, и один результат, который мы ждали другим.

Воронка виджета

Три числа, три разных вопроса. Первое — про интерес: три человека из ста, открывших карточку, захотели увидеть вещь на себе. Второе — про доверие к шагу с фото: больше половины нажавших загрузили селфи и дождались результата. Третье — про намерение после результата: каждый седьмой-восьмой примеривший положил вещь в корзину.

Последнее число важно читать точно. 13,3% — это конверсия среди тех, кто завершил примерку, а не конверсия сайта. Человек, который загрузил своё фото ради конкретной вещи, уже мотивирован сильнее среднего посетителя. Примерка отбирает таких людей и показывает их бренду — это её работа, и путать её с ростом конверсии всего сайта нельзя.

Как цифры менялись

За первые десять дней в корзину клали 16,1% примеривших, за две недели — 15,1%, к концу первого месяца — 13,3%. Это не падение интереса, а выход на стационар: в первые дни кнопку нажимают самые любопытные и самые лояльные покупатели, дальше приходит обычная аудитория. Если вы запускаете примерку и видите красивую цифру в первую неделю, подождите месяц, прежде чем ставить её в презентацию.

Доля дошедших до результата при этом не упала: 51,5% за десять дней, 54,1% за месяц. Шаг с фото — главный барьер в любой примерке, и он держится.

Чего не показал A/B

Мы ждали, что общесайтовый A/B-тест через Яндекс Метрику за месяц что-то покажет. Он не показал ничего: разница между группой с виджетом и без него не вышла за пределы шума ни по добавлению в корзину, ни по покупке. Мы пересобрали тест и прогнали второй раз. Результат тот же.

Причина в арифметике, а не в технологии. Кнопку нажимают около 3% посетителей. Общесайтовый A/B сравнивает всех посетителей с виджетом против всех без него — то есть измеряет, что на странице есть кнопка, а не что ей пользуются. Эффект на 3% аудитории статистически не способен проявиться в метрике всего сайта при объёмах среднего D2C-бренда. Чтобы тест читался, нужна доля примеривших порядка 10% и выше, либо трафик крупного ритейлера.

Отсюда правило, по которому мы теперь работаем. Бренду с небольшим трафиком мы продаём воронку виджета и здравый смысл, а обещание A/B-теста даём только там, где объём позволяет его прочитать. Два нулевых теста — не скелет в шкафу, а причина не рассказывать клиентам сказки про рост конверсии сайта.

Чего мы ещё не знаем

Возвраты. Главный аргумент за примерку во всём мире — меньше возвратов из-за «не так выглядит на мне». У нас пока нет данных по возвратам пилота: цикл заказ-доставка-возврат-учёт длиннее месяца, и считать мы будем по итогам квартала. До этого про возвраты говорим только в сослагательном наклонении.

И про границы: примерка отвечает на вопрос «идёт ли мне это визуально» — силуэт, цвет, принт на моей фигуре. Она не предсказывает размер и не моделирует поведение ткани. Если проблема возвратов бренда в основном про размер, примерка её не решит, и мы так и говорим на первом звонке.

Что дальше: контакт после примерки

Примерка в карточке — вход. Следующий шаг мы сейчас запускаем на первом бренде: после примерки бренд получает событие и готовый образ покупателя в свою CDP, а письмо с этим образом уходит через его систему рассылок. Гипотеза простая: человек, который только что увидел вещь на себе, охотнее оставит контакт, чем посетитель, которому показали попап со скидкой. Как только наберём месяц данных, опубликуем долю примеривших, оставивших контакт, здесь же. Как это устроено и сколько стоит — на странице примерки.

Что с этим делать бренду

Если у вас собственный сайт и от нескольких сотен уникальных посетителей в день на карточки, воронка выше — реалистичный ориентир для первого месяца: около 3% нажмут, около половины дойдут, каждый седьмой-восьмой положит в корзину. Считайте экономику от этих чисел, а не от обещаний роста конверсии сайта. Если трафика меньше, примерка всё равно будет работать, но ни A/B, ни динамику вы на нём не прочитаете, и честный поставщик скажет вам об этом до договора.

Хотите прикинуть воронку на трафике своего сайта: пришлите среднее число просмотров карточек в день, посчитаем ожидаемое число примерок и контактов за месяц. vitaly.kravets@lookfita.ai.

Данные пилота ONSI, Tilda, апрель-май 2026. Проценты по дашборду Lookfita. Абсолютные значения — под NDA.

Автор: Виталий Кравец, основатель Lookfita. Десять лет собственного бренда одежды и продаж на Wildberries, Lamoda и Ozon до того, как стал делать примерку для чужих сайтов.